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机器视觉中的彩色成像:彩色机器视觉系统的考虑

特定机器视觉彩色摄像机是否适合您的应用取决于多种因素。在为您的应用开发最合适的彩色机器视觉系统时,需要考虑所有这些因素。下面是开发彩色机器视觉系统时需要考虑的一些相机问题:颜色准确性/差异化 应该考虑的第一个考虑因素是您…

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机器视觉中的彩色成像:如何为您的应用选择合适的相机?

介绍 多年来,大多数机器视觉系统仅以黑白操作。即使在今天,大多数机器视觉应用仍然是单色的。然而,越来越多的应用需要彩色成像并且可以提供显着的优势。在过去的十年中,机器视觉应用中的颜色使用显着增加。伴随着相机技术和支持彩色…

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JAI Go系列新型偏振相机是塑料、玻璃和其他发光材料的理想之选

JAI Go系列小型多功能机器视觉相机新增了一种新型号。GO-5100MP-USB围绕Sony的IMX250MZR偏振CMOS图像传感器进行打造,具备510万像素的分辨率并采用创新的4向偏振滤光片设计,为工业应用中物体和…

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深度解析CameraLink数据接口

为速度而生的Camera Link 上世纪90年代末,一种叫做Channel Link(简称C-Link)的芯片组在美国国家半导体实验室成功诞生。使用这种芯片的接口可以将原来只有250Mbit/s的传输速度,经过并…

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凌云运动科学研究荣登CSIG珠峰青年学术论坛“计算成像前沿研讨会”

12月15日,CSIG第二期珠峰青年学术论坛“计算成像前沿研讨会”,在北京理工大学国际交流中心成功举办,来自全国多所高校、科研、企业单位等相关领域的专家学者参加了论坛,凌云公司荣幸受邀。“珠峰青年学术论坛”由中国图象图形…

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如何为机器视觉系统选择合适的照明系统?

在一套完整的机器视觉系统中,照明系统是极其重要的一部分。如何选择光源方案,将直接影响后期的图像处理。照明可不是简简单单打亮就行,好的照明系统可以减少很多后期的图像处理工作,提升整个系统的工作效率。本文将用各种真实生动案例…

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深度分析TOF成像技术及应用前景

TOF是飞行时间(Time of Flight)技术的缩写,通过计算光线发射和反射时间差或相位差,就能产生深度信息。TOF相机每个像元都可以显示深度信息,且快速成像,无须扫描。在未来,TOF相机或TOF成像技术,将成为下…

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如何用不到1000美元构建自己的深度学习模型?

现在说机器学习和深度学习的应用只受限于人们的想象力并不夸张。不仅全世界的数据科学家们为之着迷,甚至在日本的农场,一位小哥只为减轻妈妈的工作负担,也开始尝试采用深度学习和Tensor Flow种黄瓜。什么是深度学习?要探讨…

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