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机器视觉系统设计方法 具体设计技巧

来源:http://www.lustervision.com    日期:2015-07-03    点击次数:

在将进行机器视觉系统设计的时候,一定要有一个中心点,要以图像识别为中心,然后扩展开来。在进行设计的时候,还要考虑到各种测试。如果只设计,而不考虑可能出现的问题,那这个机器视觉系统也就是不成功的,今天我们就一起来了解下机器视觉系统设计的各种知识。

首先来看下机器视觉系统要如何做好检查工作。进行检查,就是为了避免在使用过程中出现故障。检查的内容有很多项,比如检测任务,现有操作方法,相关约束性条件。不过检查的前提就是明确对哪些地方进行检查,而不是盲目的,要有针对性的。

在机器视觉当中,有着比较多的分辨率。由于每个消费者,在对系统使用方面,具体的差异和使用习惯不同。在相关用法方面,存在一定的差异性。因此在系统设计过程当中,应该要对分辨率了解。主要包括了图像分辨率,空间分辨率,特征分辨率以及测量分辨率。不同的分辨率,具体的描述任务不同,相应的影响因素也会不同。机器视觉系统不仅可用于检测特征,而且可以对具体尺寸,相关位置变化检测。而在检测的时候,就要对相关公式了解。

运算负载,需要使用到公式。在实际应用当中,图像处理计算类型,和开发软件包的效率,对运算速率都有着极大的影响。而且在整个设计过程当中,具有一定的指导意义。如果运算负载小于基准值,那么可以用于PC的视觉处理系统。如果大约基准值,就可以采用图像处理计算机。在进行处理的时候,就要对具体程序情况了解。

机器视觉系统设计的时候,还要做好各个部件的设计,比如镜头还有图像的处理软件等,让这些不同分工的软件或者是部件能够很好的协同工作,这样在使用的时候,就不会出现问题。例如拍摄出来的图像分辨率很低,系统就不能很好的进行分析,进而也就不能进行识别的。所以在进行机器视觉系统设计的时候,一定要考虑周全,做到尽善尽美。